SISTEM
CERDAS
Sistem
cerdas adalah sistem yang dapat mengadopsi sebagaian kecil dari tingkat
kecerdasan manusia untuk berinteraksi dengan keadaan eksternal suatu sistem.
Biasanya suatu “sistem cerdas” dapat dibagi menjadi
beberapa bagian:
1. Basis pengetahuan knowledge-base adala berisi
pengetahuan yang spesifik mengenai domain tertentuyang mana basis
pengetahuan ini dapat diperbaharui sesuai dengan tingkat kemampuan seorang
expert terhadap pemecahan suatu masalah,
2. Mesin inferensi Inference Engine adalah sustu
program yang bertugas mengolah data masukan sesuai pengetahuan dalam
basis pengetahuan, menurut kaidah-kaidah tertentu.
3. Bagian kendali/user interface: bagian yang
berkomunikasi langsung dengan pengguna user sistem. Ada dua macam- macam mesin
inferensi, yaitu yang bersifat pasti deterministik
dan probabilistik.
KARAKTERISTIK
SISTEM CERDAS
Karakteristik system cerdas :
a. Memiliki fasilitas informasi yang handal
b. Mudah dimodifikasi
c.
Dapat digunakan
dalam berbagai jenis komputer
d. Memilki kemampuan untuk belajar beradaptasi.
e. Bekerja secara sistematis berdasarkan pengetahuan
dan mekanisme tertentu.
f.
Dapat menalar
data-data yang tidak pasti dan memberikan beberapa alasan pemilihan.
g. Dikembangkan secara bertahap dan terbatas pada
bidang keahlian tertentu saja.
h. Outputnya yang dihasilkan sesuai dengan apa yang
kita harapkan.
CONTOH SISTEM CERDAS DALAM BISNIS
Sistem Cerdas dalam Bisnis :
• Falcon: Software Deteksi penipuan kartu kredit,
menawarkan perbaikan 30-70% daripada metode yang telah ada (contoh neural
network).
• MetLife insurance menggunakan tool ekstraksi
informasi otomatis dari aplikasi MITA contoh language technology).
• Rekomendasi personal (Personalized) daftar
saluran TV berbasis Internet, (contoh intelligent agent).
AI (ARTIFICIAL INTELLIGENCE)
Artificial Intelligence atau AI adalah kemampuan dari sebuah
komputer untuk berfikir seperti manusia bahkan lebih baik dibandingkan manusia .
SEJARAH AI
·
Era komputer elektronik (1941).
·
Masa persiapan AI (1943-1956).
·
Awal perkembangan (1952-1969).
·
Perkembangan AI melambat (1966-1974).
·
Sistem berbasis pengetahuan (1969-1979).
·
AI menjadi sebuah industry (1980-1988).
CONTOH AI
a.
SIRI. SIRI adalah salah satu voice
assistants yang dibuat oleh perusahaan Apple
b.
Alexa. Alexa adalah salah satu voice
assistants milik perusahaan Amazon yang disematkan dalam alat pintar seperti
smart-lamp, smart-speaker, smart-watch, smart-tv dan smartphone.
Definisi dan Konsep Agen Cerdas
Agen adalah
segala sesuatu yang dapat dipandang sebagai entitas pada suatu lingkungan yang
mengamati melalui alat sensor dan bertindak melalui alat aktuator.
Sifat Agent
1. Rasional
2. Autonomy
3. Reactivity
Konsep
Perancangan Agen Cerdas
a.
Agen
adalah segala sesuatu yang dapat dipandang sebagai entitas pada suatu
lingkungan yang mengamati melalui alat sensor dan bertindak melalui alat
aktuator.
b.
Sebagai
perbandingan, agen manusia memiliki alat sensor: mata, telinga, dan organ
sensor lainnya; alat actuator: tangan, kaki, mulut, dan bagian tubuh lain
sebagai alat gerak.
c.
Sedangkan
pada agen robot: kamera dan inframerahi untuk sensor, danlengan, serta berbagai
motor sebagaiaktuator.
d.
Agen
menerima (percept) sensor dari lingkungan. Keseluruhan percept yang diterima
agen pada suatu selang waktu disebut percept sequence.
Jenis Lingkungan Agen Cerdas
·
Sepenuhnya teramati vs Sebagian teramati
·
Deterministik vs Stokastic
·
Episodik vs Sekuensial
·
Statis vs Dinamis
·
(Lingkungan semidinamis jika lingkungan itu
sendiri tidak berubah dengan berlalunya waktu namun skor kinerja agen berubah)
·
Diskrit vs Kontinu
·
Agen tunggal vs agen multi
Contoh Agen Cerdas
Agent : Medical diagnosis system
Sebuah agent Medical diagnosis system yang mendiagnosa
pasien secara otomatis. Task Environment :
·
Performance
measure: pasien sembuh, biya murah tidak menyalahi hukum.
·
Environment:
pasien, rumah sakit, suster, dokter.
·
Actuators:
layar monitor (pertanyaan, tes, diagnosa, treatment, petunjuk).
·
Sensors:
keyboard (masukan gejala penyakit, jawaban pasien).
Agent : Taksi Otomatis
Sebuah agent taksi otomatis yang menerima penumpang
dan mengantarkannya ke tujuan. Task Environment :
·
Performance
measure: keamanan, kecepatan, legalitas, kenyamanan perjalanan, keuntungan.
·
Environment:
jalanan, lampu merah, lalulintas, pejalan kaki, cuaca.
·
Actuators: stir
arah, gas, rem, klakson, sinyal kiri/kanan.
·
Sensors:
kamera, sonar, speedometer, GPS, odometer, accelerometer, mesin sensor,
keyboard.
EmoticonEmoticon